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前言

在掘金上发现一道既简单但个人觉得还挺有意思的一道题，题目如下：

// 异步加法
function asyncAdd(a,b,cb){
  setTimeout(() => {
    cb(null, a + b)
  }, Math.random() * 1000)
}

async function total(){
  const res1 = await sum(1,2,3,4,5,6,4)
  const res2 = await sum(1,2,3,4,5,6,4)
  return [res1, res2]
}

total()

// 实现下 sum 函数。注意不能使用加法，在 sum 中借助 asyncAdd 完成加法。尽可能的优化这个方法的时间。
function sum(){

}
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你可以直接尝试实现下，考察下自己的思维和 JavaScript 基础知识的联系如何，大佬请绕行！

估计大多数人第一眼看下都不知道这题目到底要干啥（我不说就没人知道我也是），但是在看第二遍的时候估计就差不多明白具体是要考察什么内容了，下面就一起来分析分析吧！！！

分析 asyncAdd

这里先放置最终结论：

• 只能修改 sum 部分的内容，sum 可接收任意长度的参数
• sum 中只能通过 asyncAdd 实现加法计算
• sum 中需要处理异步逻辑，需要使用 Promise
• 需要优化 sum 方法的计算时间

下面是分别通过对代码的不同部分进行分析，获取到的相关的信息。

直观的基本要求

// 实现下 sum 函数。注意不能使用加法，在 sum 中借助 asyncAdd 完成加法。尽可能的优化这个方法的时间。 
function sum(){ }
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最直观的方式就是通过上述的文字描述部分，可以很容易知道题目具体要求：

• 实现 sum 函数，即只能修改 sum 部分的内容
• 不能直接使用加法（+），通过 asyncAdd 实现加法
• 优化 sum 方法的计算时间

隐藏的考察点 — setTimeout & cb

// 异步加法
function asyncAdd(a, b, cb){
  setTimeout(() => {
    cb(null, a + b)
  }, Math.random() * 1000)
}
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从上述内容来看，最明显的就是 setTimeout 和 cb 了，其实这不难理解因为在 asyncAdd 中使用了 setTimeout 只能通过回调函数 cb 将本次计算结果返回出去，那其中的第一个参数 null 代表什么呢？其实可以认为它是一个错误信息对象，如果你比较了解 node 的话，就会知道在 node 中的异步处理的回调函数通常第一个参数就是错误对象，用于传递给外部在发生错误时自定义后续执行逻辑等。

一句话：cb 函数会接收 错误对象 和 计算结果 作为参数传递给外部。

隐藏的考察点 — async & await

async function total(){
  const res1 = await sum(1,2,3,4,5,6,4)
  const res2 = await sum(1,2,3,4,5,6,4)
  return [res1, res2]
}
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从上述的这部分来看，**sum** 方法的 返回值 肯定是一个 promise 类型的，因为最前面明显的使用了 await sum(...) 的形式。

另外 total 函数返回值也必然是一个 promise 类型，因为整个 total 函数被定义为了一个 async 异步函数，**可点击此处查看详细内容**^[2]。

一句话：sum 需要返回 promise 类型的值，即 sum 一定会使用到 promise，并且从 sum(1,2,3,4,5,6,4) 可知 sum 可接收任意长度的参数。

实现 asyncAdd

题目的实现方式并不唯一，但核心点仍旧是考察你对 JavaScript 异步操作方面的思考和实现，以下只是给出了一种直观的解决方式，算是 抛砖引玉，可以将你的最优解贡献在评论区！

具体实现

实现思路如下：

• 考虑到外部参数长度不固定，使用剩余运算符接收所有传入的参数
• 考虑到 asyncAdd 中的异步操作，将其封装为 Promise 的实现，即 caculate 函数
• 考虑到 asyncAdd 实际只能一次接收两个数字进行计算，使用循环的形式将多个参数分别传入
• 考虑到通过循环处理异步操作的顺序问题，使用 async/await 来保证正确的执行顺序，且 async 函数的返回值正好符合 sum 是 Promise 类型的要求

具体代码如下：

// 通过 ES6 的剩余运算符（...） 接收外部传入长度不固定的参数
async function sum(...nums: number[]) {
    // 封装 Promise 
    function caculate(num1: number, num2: number) {
        return new Promise((resolve, reject) => {
            // 调用 asyncAdd 实现加法
            asyncAdd(num1, num2, (err: any, rs: number) => {
                // 处理错误逻辑
                if (err) {
                    reject(err);
                    return;
                }
                // 向外部传递对应的计算结果
                resolve(rs);
            });
        })
    }

    let res: any = 0;
    
    // 通过遍历将参数一个个进行计算
    for (const n of nums) {
        // 为了避免异步执行顺序问题，使用 await 等待执行结果 
        res = await caculate(res, n);
    }

    return res;
}
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进行优化

抽离内层函数

• caculate 函数可抽离到 sum 函数外层
• asyncAdd 函数的回调函数没必要抽离，因为它依赖的参数和外部方法太多

function caculate(num1: number, num2: number) {
    return new Promise((resolve, reject) => {
        asyncAdd(num1, num2, (err: any, rs: number) => {
            if (err) {
                reject(err);
                return;
            }
            resolve(rs);
        });
    })
}

async function sum(...nums: number[]) {
    let res: any = 0;

    for (const n of nums) {
        res = await caculate(res, n);
    }

    return res;
}
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缓存计算结果

其实你仔细观察 total 方法，其中 sum 调用了两次，而且参数还是一模一样的，目的就是提示你在第二次计算相同内容时结果直接 从缓存中获取，而不是在通过异步计算。

async function total(){
  const res1 = await sum(1,2,3,4,5,6,4)
  const res2 = await sum(1,2,3,4,5,6,4)
  return [res1, res2]
}
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以下只是一个简单的缓存方案的实现，不必过于纠结，具体实现如下：

const cash: any = {};

function isUndefined(target: any) {
    return target === void 0;
}

async function sum(...nums: number[]) {
    let res: any = 0;
    const key = nums.join('+');

    if (!isUndefined(cash[key])) return cash[key];

    for (const n of nums) {
        res = await caculate(res, n);
    }

    cash[key] = res;

    return res;
}

function caculate(num1: number, num2: number) {
    return new Promise((resolve, reject) => {
        asyncAdd(num1, num2, (err: any, rs: number) => {
            if (err) {
                reject(err);
                return;
            }
            resolve(rs);
        });
    })
}
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